Healthleap-მა $38 მილიონი მოიზიდა ხელოვნური ინტელექტისთვის, რომელიც საავადმყოფოებში პაციენტების რისკებს აფასებს
Healthleap-ის AI პლატფორმა სამედიცინო ჩანაწერებს აანალიზებს, რათა გამოავლინოს ისეთი დაავადებები, როგორიცაა მალნუტრიცია და დელირიუმი, რაც საავადმყოფოებს ხარჯების შემცირებაში ეხმარება.

Healthleap-მა, სტარტაპმა, რომელიც ავითარებს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ პლატფორმას პაციენტთა სამედიცინო ისტორიების გასაანალიზებლად, Seed და Series A დაფინანსების რაუნდებში ჯამში $38 მილიონი მოიზიდა. კომპანიის ტექნოლოგია მიზნად ისახავს იმ პაციენტების იდენტიფიცირებას, რომლებსაც შესაძლოა დაუდიაგნოსტირებელი დაავადებები ჰქონდეთ და დამატებით ყურადღებას საჭიროებდნენ.
დაფინანსება მოიცავს $8-მილიონიან Seed რაუნდს, რომელსაც Sequoia Capital და First Round Capital ხელმძღვანელობდნენ, და $30-მილიონიან Series A რაუნდს Hummingbird Ventures-ის ლიდერობით. კომპანია ამ ეტაპზე საკუთარ საბაზრო ღირებულებას (valuation) არ ასაჯაროებს.
სტარტაპი 2022 წელს სამხრეთ აფრიკაში და-ძმამ, ჯემიმასა და ჯოსია მეიერებმა დააფუძნეს. თავდაპირველად კომპანია კლინიკური კვების ხელსაწყოს სთავაზობდა დიეტოლოგებს, თუმცა მოგვიანებით საქმიანობის სფერო გააფართოვა. დღეს Healthleap-ის პლატფორმა უფრო ზოგადი დანიშნულებისაა და საავადმყოფოებში ისეთი მდგომარეობების ადრეულ გამოვლენას ემსახურება, როგორიცაა მალნუტრიცია (არასათანადო კვება) ან დელირიუმი.
როგორ მუშაობს Healthleap-ის ტექნოლოგია
ჯოსია მეიერის განმარტებით, პაციენტის სამედიცინო ბარათი ორგვარ მონაცემს შეიცავს: სტრუქტურირებულ ველებს (ლაბორატორიული კვლევები, წონა, სასიცოცხლო ნიშნები) და ექიმების მიერ გაკეთებულ ჩანაწერებს. სწორედ ამ უკანასკნელში იმალება ხშირად ყველაზე მნიშვნელოვანი ნიშნები, როგორიცაა მადის დაქვეითება, წონის უეცარი კლება ან ყლაპვის გაძნელება.
პლატფორმის მუშაობის პროცესი შემდეგნაირად გამოიყურება:
- ინტეგრაცია: სისტემა უერთდება საავადმყოფოს ელექტრონულ სამედიცინო ჩანაწერებს (EHR).
- მონაცემთა ანალიზი: ენობრივი მოდელების გამოყენებით, პროგრამა ექიმების ჩანაწერებიდან ამოკრებს ინფორმაციას კლინიკური სიმპტომების შესახებ.
- რისკების შეფასება: მიღებული ინფორმაცია მუშავდება რისკ-მოდელების მიერ სტრუქტურირებულ მონაცემებთან (ანალიზები, ვიტალური ნიშნები) ერთად.
- შედეგების მიწოდება: ყოველ ღამე ხდება ყველა ზრდასრული პაციენტის მონაცემების ანალიზი. ყოველ დილას სამედიცინო გუნდს მიეწოდება რისკის ქულა და დეშბორდი, სადაც ასახულია პაციენტის მდგომარეობის ტენდენციები.
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ პროგრამა თავად არ სვამს დიაგნოზს; ის მხოლოდ მიუთითებს იმ შემთხვევებზე, რომლებიც დამატებით გადამოწმებას საჭიროებს. ამჟამად პლატფორმა 50-ზე მეტ საავადმყოფოშია დანერგილი, სადაც ის მალნუტრიციისა და დელირიუმის სკრინინგს ახორციელებს. გარდა ამისა, მუშავდება პროგრამები ასპირაციული პნევმონიის, ნაწოლებისა და გულის უკმარისობის გამო რეჰოსპიტალიზაციის რისკების გამოსავლენად.
გავლენა სამედიცინო პრაქტიკასა და ფინანსებზე
მალნუტრიცია Healthleap-ისთვის სტრატეგიული საწყისი წერტილი აღმოჩნდა, რადგან კვლევების თანახმად, სტაციონარში მყოფი პაციენტების 20%-დან 50%-მდე ამ პრობლემის წინაშე დგას. დაუდიაგნოსტირებელი მალნუტრიცია აფერხებს ჭრილობების შეხორცებას, ზრდის ინფექციების რისკს, ახანგრძლივებს ჰოსპიტალიზაციის პერიოდს და ზრდის სიკვდილიანობის მაჩვენებელს.
ბოლო ერთი წლის განმავლობაში კომპანიის პარტნიორი საავადმყოფოების რაოდენობა 3-დან 50-მდე გაიზარდა. მათ შორის არიან ისეთი ცნობილი დაწესებულებები, როგორიცაა Penn Medicine, Cedars-Sinai, Intermountain, Houston Methodist და Emory Healthcare. ამავე პერიოდში კომპანიის შემოსავალი ათჯერ გაიზარდა.
სტარტაპი სამწლიან კონტრაქტებს ყიდის და იყენებს ფასწარმოების მოდელს, რომელიც ეფუძნება საწოლების რაოდენობას და მიღწეულ შედეგებს (outcome-based pricing). კომპანიის მონაცემებით, ყველა მომხმარებელმა მინიმუმ ხუთმაგი უკუგება (ROI) მიიღო, ზოგ შემთხვევაში კი წლიურმა ROI-მ 20-ჯერ გადააჭარბა დანახარჯებს.
მაგალითად, პენსილვანიის უნივერსიტეტის საავადმყოფოში (Hospital of the University of Pennsylvania) Healthleap-ის პროგრამამ წლიურად $23.8 მილიონიანი ფინანსური ეფექტი მოიტანა. აქედან $6.3 მილიონი დამატებითი ანაზღაურებიდან (reimbursement) მიიღეს, ხოლო $17.5 მილიონი — ჰოსპიტალიზაციის ვადების შემცირებით.
სამომავლო გეგმები
მოზიდული ინვესტიცია მოხმარდება საინჟინრო მიმართულებას, პროდუქტის განვითარებას, გაყიდვებსა და კლიენტებთან მუშაობის გუნდების გაძლიერებას. Healthleap გეგმავს, გააფართოოს პროგრამის შესაძლებლობები და მოიცვას 40-ზე მეტი ძირითადი სამედიცინო მდგომარეობა.
სამომავლოდ კომპანია გეგმავს გასცდეს საავადმყოფოების ფარგლებს და საკუთარი ტექნოლოგია ამბულატორიულ და საშინაო მოვლის სერვისებშიც დანერგოს.
მსგავსი სტატიები

Bloom-მა 3.6 მილიონი დოლარი მოიზიდა: სტარტაპს ამერიკული წარმოების „Alibaba“-დ ქცევა სურს
დეტროიტში ბაზირებულმა სტარტაპმა Bloom-მა 3.6 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა. კომპანია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ქმნის პლატფორმას, რომელიც ამერიკელ მწარმოებლებსა და დამკვეთებს ერთმანეთთან აკავშირებს.

Greenairy ქმნის მცენარეების ჭკვიან კოშკებს ოფისებში ჰაერის გასაწმენდად
სტარტაპი Greenairy ინოვაციურ მცენარეულ კოშკებს ავითარებს, რომლებიც ოფისებში ტოქსიკურ აირებს ფილტრავენ და თანამშრომლების პროდუქტიულობას ზრდიან.

სილიკონ ველის „ვუნდერკინდმა“ Underdog წარადგინა — ყველაზე კონფიდენციალური AI ასისტენტი, რომელიც პირდაპირ თქვენს მოწყობილობაზე მუშაობს
სიჯილ ვენმა, Thiel-ის სტიპენდიანტმა, ახალი AI ასისტენტი Underdog გამოუშვა. პროექტი მომხმარებლის მონაცემების სრულ კონფიდენციალურობასა და მოწყობილობაზე ლოკალურ მუშაობას უზრუნველყოფს.