კორპორაციული AI-ის ხელში ჩაგდების მცდელობა: Glean-ი ინტერფეისის მიღმა არსებულ ინტელექტუალურ ფენას აშენებს

კორპორაციული ხელოვნური ინტელექტის (AI) ბაზარზე ბრძოლა სულ უფრო მწვავდება. Microsoft-ი Copilot-ს Office-ის პაკეტში აერთიანებს, Google-ი Gemini-ს Workspace-ში ამკვიდრებს, ხოლო OpenAI და Anthropic პირდაპირ მსხვილ საწარმოებზე ყიდიან თავიანთ პროდუქტებს. იმ დროს, როდესაც თითქმის ყველა SaaS (პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორც სერვისი) მომწოდებელი საკუთარ AI ასისტენტს უშვებს, კომპანია Glean-ი ფსონს ნაკლებად შესამჩნევ, მაგრამ ფუნდამენტურ ნაწილზე დებს: ის ცდილობს გახდეს ინტელექტუალური ფენა, რომელიც ინტერფეისის მიღმა არსებობს.

შვიდი წლის წინ Glean-ის მიზანი იყო გამხდარიყო „Google კორპორაციებისთვის“ — AI-ზე დაფუძნებული საძიებო ინსტრუმენტი, რომელიც კომპანიის SaaS ინსტრუმენტების ბიბლიოთეკაში (Slack-იდან Jira-მდე, Google Drive-იდან Salesforce-მდე) ინფორმაციის ინდექსირებასა და ძიებას უზრუნველყოფდა. დღეს კომპანიის სტრატეგია შეიცვალა: ნაცვლად მხოლოდ უკეთესი კორპორაციული ჩატბოტის შექმნისა, Glean-ი იქცა „დამკავშირებელ ქსოვილად“ AI მოდელებსა და საწარმოო სისტემებს შორის.

Glean-ის დამფუძნებელმა, არვინდ ჯაინმა, TechCrunch-ის პოდკასტში Equity აღნიშნა, რომ თავდაპირველად აშენებული ხარისხიანი საძიებო პროდუქტი მოითხოვდა ადამიანების მუშაობის სტილისა და მათი პრეფერენციების ღრმა გაგებას. მისი თქმით, სწორედ ეს ცოდნა ხდება ახლა ფუნდამენტური მაღალი ხარისხის AI აგენტების შესაქმნელად. ჯაინი მიიჩნევს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) მძლავრია, ისინი მაინც ზოგადი ხასიათისაა.

„AI მოდელებმა თავისთავად არაფერი იციან თქვენი ბიზნესის შესახებ. მათ არ იციან, ვინ არიან სხვადასხვა თანამშრომლები, რა ტიპის სამუშაოს ასრულებთ ან რა პროდუქტებს ქმნით. ამიტომ, აუცილებელია მოდელების ლოგიკური და გენერაციული შესაძლებლობების დაკავშირება თქვენი კომპანიის შიდა კონტექსტთან“, — განაცხადა ჯაინმა.

Glean-ის მთავარი უპირატესობა სწორედ ამ კონტექსტის ფლობაა, რაც მას საშუალებას აძლევს დაიკავოს ადგილი AI მოდელსა და კორპორაციულ მონაცემებს შორის. ქვემოთ მოცემულია Glean-ის სტრატეგიის ძირითადი კომპონენტები:

1. მოდელებზე წვდომა და აბსტრაქცია

Glean-ი მოქმედებს როგორც აბსტრაქციის ფენა. ნაცვლად იმისა, რომ კომპანიები აიძულოს მხოლოდ ერთი LLM პროვაიდერის გამოყენება, პლატფორმა მათ საშუალებას აძლევს მარტივად გადაერთონ სხვადასხვა მოდელებზე (როგორიცაა ChatGPT, Gemini, Claude ან ღია კოდის მოდელები) ან დააკომბინირონ ისინი ტექნოლოგიების განვითარების შესაბამისად. ჯაინი OpenAI-ს, Anthropic-სა და Google-ს არა კონკურენტებად, არამედ პარტნიორებად განიხილავს, რადგან მათი ინოვაციები Glean-ის პროდუქტს კიდევ უფრო აუმჯობესებს.

2. ღრმა ინტეგრაციები (Connectors)

სისტემა მჭიდროდ არის ინტეგრირებული ისეთ პლატფორმებთან, როგორიცაა Slack, Jira, Salesforce და Google Drive. ეს საშუალებას იძლევა მოხდეს ინფორმაციის ნაკადების რუკის შედგენა და AI აგენტებს ეძლევათ შესაძლებლობა, იმოქმედონ უშუალოდ ამ ინსტრუმენტების შიგნით.

3. მართვა და უსაფრთხოება (Governance)

ეს არის ალბათ ყველაზე კრიტიკული ნაწილი მსხვილი ორგანიზაციებისთვის. Glean-მა შექმნა მართვისა და ინფორმაციის მოძიების ფენა, რომელიც ითვალისწინებს წვდომის უფლებებს. სისტემამ იცის, ვინ სვამს კითხვას და ფილტრავს ინფორმაციას მომხმარებლის უფლებების შესაბამისად. ჯაინის თქმით, საწარმოებს არ შეუძლიათ უბრალოდ ჩატვირთონ ყველა მონაცემი მოდელში და მოგვიანებით სცადონ წესრიგის დამყარება; უსაფრთხოება თავიდანვე ინტეგრირებული უნდა იყოს.

გარდა ამისა, Glean-ი ებრძვის AI-ის „ჰალუცინაციებს“. სისტემა ამოწმებს მოდელის მიერ გენერირებულ პასუხებს წყარო დოკუმენტებთან მიმართებით, ქმნის ციტირებებს თითოეული ხაზისთვის და უზრუნველყოფს, რომ პასუხები არ არღვევდეს არსებულ წვდომის უფლებებს.

მთავარი კითხვაა, გადარჩება თუ არა ეს შუამავალი ფენა, როდესაც ტექნოლოგიური გიგანტები უფრო ღრმად შეიჭრებიან ამ სფეროში. Microsoft და Google უკვე აკონტროლებენ კორპორაციული სამუშაო გარემოს დიდ ნაწილს. თუმცა, ჯაინი ამტკიცებს, რომ საწარმოებს არ სურთ იყვნენ დამოკიდებულნი მხოლოდ ერთ მოდელზე ან პროგრამულ პაკეტზე. მათ ურჩევნიათ ნეიტრალური ინფრასტრუქტურული ფენა, ვიდრე ვერტიკალურად ინტეგრირებული ასისტენტი.

ინვესტორები ამ ხედვას იზიარებენ. 2025 წლის ივნისში Glean-მა F სერიის ფარგლებში 150 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რამაც მისი საბაზრო ღირებულება თითქმის გააორმაგა და 7.2 მილიარდ დოლარს მიაღწია. სხვა AI ლაბორატორიებისგან განსხვავებით, Glean-ს არ სჭირდება გიგანტური ბიუჯეტები გამოთვლითი სიმძლავრეებისთვის. ჯაინის თქმით, მათ აქვთ „ძალიან ჯანსაღი და სწრაფად მზარდი ბიზნესი“.