LinkedIn-ის ალგორითმი ქალების წინააღმდეგ? მომხმარებლები სქესს იცვლიან მიკერძოების შესამოწმებლად

პროფესიულ სოციალურ ქსელ LinkedIn-ზე უჩვეულო ექსპერიმენტი მიმდინარეობს, სახელწოდებით #WearthePants. ამ ინიციატივის ფარგლებში, ქალები თავიანთ პროფილებში სქესს მამრობითით ცვლიან, რათა შეამოწმონ ჰიპოთეზა პლატფორმის ახალი ალგორითმის გენდერული მიკერძოების შესახებ.

ყველაფერი მას შემდეგ დაიწყო, რაც მომხმარებლებმა, განსაკუთრებით კი ქალებმა, ბოლო თვეების განმავლობაში თავიანთი პოსტების ნახვებისა და ჩართულობის მკვეთრი შემცირება შენიშნეს. ეს ცვლილებები დაემთხვა კომპანიის ინჟინერიის ვიცე-პრეზიდენტის, ტიმ იურკას აგვისტოს განცხადებას, რომლის მიხედვითაც პლატფორმამ „ახლახან“ დაიწყო დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) გამოყენება კონტენტის უკეთ წარმოსაჩენად.

ერთ-ერთი ასეთი მომხმარებელია პროდუქტის სტრატეგი, პირობითი სახელით მიშელი, რომელსაც 10,000-ზე მეტი გამომწერი ჰყავს. ის ეჭვობდა, რომ ცვლილებები უსამართლო იყო, რადგან პარალელურად წერდა პოსტებს თავისი მეუღლისთვის, რომელსაც მხოლოდ 2,000-მდე გამომწერი ჰყავს. მიუხედავად გამომწერების რაოდენობაში დიდი სხვაობისა, მათი პოსტების ნახვების რაოდენობა თითქმის იდენტური იყო. „ერთადერთი მნიშვნელოვანი ცვლადი სქესი იყო“, - განუცხადა მან TechCrunch-ს.

ექსპერიმენტის შედეგები თვალსაჩინო აღმოჩნდა. მაგალითად, მერილინ ჯოინერმა, რომელიც ორი წლის განმავლობაში აქტიურად აქვეყნებდა პოსტებს, პროფილში სქესის შეცვლის შემდეგ შთამბეჭდავი შედეგი მიიღო. „ჩემს პროფილში სქესი მდედრობითიდან მამრობითზე შევცვალე და ჩემი პოსტების ნახვები ერთ დღეში 238%-ით გაიზარდა“, - ამბობს ის. მსგავსი შედეგების შესახებ განაცხადეს სხვა მომხმარებლებმაც, მათ შორის მეგან კორნიშმა, როზი ტეილორმა, ჯესიკა დოილ მეკესმა და სხვებმა.

LinkedIn-ის ოფიციალური პოზიცია ამ საკითხთან დაკავშირებით ცალსახაა. კომპანიაში აცხადებენ, რომ მათი „ალგორითმი და ხელოვნური ინტელექტის სისტემები არ იყენებენ დემოგრაფიულ ინფორმაციას, როგორიცაა ასაკი, რასა ან სქესი, კონტენტის, პროფილის ან პოსტების ხილვადობის დასადგენად“. კომპანიის თქმით, „თქვენი სიახლეების გვერდის ცალკეული მაგალითები, რომლებიც არ არის სრულად რეპრეზენტატული ან თანაბარი წვდომის მქონე, ავტომატურად არ ნიშნავს უსამართლო მოპყრობას ან მიკერძოებას“.

სოციალური ალგორითმების ექსპერტები ეთანხმებიან, რომ პირდაპირი სექსიზმი შესაძლოა არ იყოს მიზეზი, თუმცა ფარული, იმპლიციტური მიკერძოება არ გამოირიცხება. მონაცემთა ეთიკის კონსულტანტის, ბრენდის მარშალის თქმით, პლატფორმები წარმოადგენს „ალგორითმების რთულ სიმფონიას, რომელიც ერთდროულად და მუდმივად იყენებს კონკრეტულ მათემატიკურ და სოციალურ ბერკეტებს“.