Littlebird-მა 11 მილიონი დოლარი მოიზიდა AI ინსტრუმენტისთვის, რომელიც მომხმარებლის ეკრანს „კითხულობს“

ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის კონტექსტის შექმნა ბოლო დროს ტექნოლოგიურ სამყაროში ერთ-ერთი ყველაზე აქტუალური თემა გახდა. სამომხმარებლო პროგრამული უზრუნველყოფის სფეროში არაერთი სტარტაპი შეიქმნა, რომლებიც ორიენტირებულნი არიან ძიებაზე, დოკუმენტებსა და შეხვედრებზე. ყველა მათგანის მიზანია მომხმარებლის ციფრული ცხოვრებიდან კონტექსტის ამოკრება, სხვადასხვა ხელსაწყოებთან დაკავშირება და ამ მონაცემების დამუშავების შესაძლებლობის მოცემა.

ზოგიერთი ინსტრუმენტი კიდევ უფრო შორს წავიდა. მაგალითად, Rewind (რომელიც მოგვიანებით Limitless-ად გარდაიქმნა და Meta-ს მიეყიდა) და Microsoft Recall ცდილობენ დააფიქსირონ ყველაფერი, რაც მომხმარებლის ეკრანზე ხდება, რათა მათ ინფორმაციის დამახსოვრებაში დაეხმარონ. ახალი სტარტაპი Littlebird მსგავსი მიზნის მიღწევას განსხვავებული მიდგომით ცდილობს. თუ ისეთი აპლიკაციები, როგორიცაა Rewind, სკრინშოტებს ან ვიზუალურ მასალას ინახავენ, Littlebird ეკრანს „კითხულობს“ და კონტექსტს ტექსტურ ფორმატში ინახავს.

პროდუქტის მთავარი იდეა იმაში მდგომარეობს, რომ ვინაიდან ის მუდმივად კითხულობს ეკრანს, მომხმარებელს პროდუქტიულობისთვის დამატებითი კონტექსტის მითითება აღარ სჭირდება. სტარტაპის დამფუძნებლების აზრით, მაშინ როცა ბევრი AI ინსტრუმენტი მომხმარებლის ყურადღების გაფანტვას იწვევს, Littlebird-ს შეუძლია ფონურ რეჟიმში იმუშაოს და მხოლოდ მაშინ გამოჩნდეს, როცა ეს მომხმარებელს დასჭირდება.

კონფიდენციალურობა და პერსონალიზაცია

Littlebird-ის კომპიუტერზე დაყენებისას მომხმარებელს შეუძლია თავად განსაზღვროს, რომელი აპლიკაციები უგულებელყოს პროგრამამ და არ დააფიქსიროს მათი კონტექსტი. სტარტაპის განცხადებით, სისტემა ავტომატურად ტოვებს პაროლების მენეჯერებსა და ვებ-ფორმების სენსიტიურ ველებს, როგორიცაა პაროლები და საკრედიტო ბარათის მონაცემები. მომხმარებელს ასევე შეუძლია აპლიკაციას დაუკავშიროს ისეთი სერვისები, როგორიცაა Gmail, Google Calendar, Apple Calendar და Reminders.

აპლიკაცია იძლევა მონაცემების შესახებ კითხვების დასმის საშუალებას და სთავაზობს წინასწარ გამზადებულ მითითებებს (prompts) დასაწყისისთვის, მაგალითად: „რა გავაკეთე დღეს?“ ან „როგორი ტიპის იმეილებია ჩემთვის მნიშვნელოვანი?“. დაკვირვებამ აჩვენა, რომ გამოყენების პროცესში ეს მითითებები დროთა განმავლობაში უფრო პერსონალიზებული ხდება.

შეხვედრების მართვა და Routines ფუნქცია

Littlebird-ს აქვს ჩაშენებული ჩანაწერების გამკეთებელი ფუნქცია (Granola-ს მსგავსი), რომელიც სისტემურ აუდიოს იყენებს და ფონურ რეჟიმში მუშაობს შეხვედრების ტრანსკრიფციისთვის, ჩანაწერების შესაქმნელად და სამოქმედო გეგმების (action items) შესადგენად. შეხვედრის დეტალური დათვალიერებისას ხელმისაწვდომია ფუნქცია „Prep for meeting“ (შეხვედრისთვის მომზადება), რომელიც ითვალისწინებს წინა შეხვედრების კონტექსტს, იმეილებსა და კომპანიის ისტორიას, რათა მომხმარებელს შეხვედრის შესახებ სრული დეტალები მიაწოდოს. ეს ფუნქცია ინფორმაციას ისეთი წყაროებიდანაც იღებს, როგორიცაა Reddit, რათა მომხმარებელს აჩვენოს, რას ფიქრობენ ადამიანები კონკრეტულ პროდუქტზე ან კომპანიაზე.

კიდევ ერთი ინსტრუმენტი, სახელად Routines, Littlebird-ს საშუალებას აძლევს, გარკვეული ინტერვალებით (ყოველდღიურად, ყოველკვირეულად ან ყოველთვიურად) შეასრულოს დეტალური დავალებები. კომპანია სთავაზობს რამდენიმე მზა რუტინას:

• დღიური ბრიფინგი;
• ყოველკვირეული აქტივობის შეჯამება;
• გუშინდელი სამუშაოს მიმოხილვა.

მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ შექმნან საკუთარი რუტინები პერსონალური ინსტრუქციების საფუძველზე.

დამფუძნებლები და განვითარების ისტორია

Littlebird 2024 წელს ალაპ შაჰმა, ნამან შაჰმა და ალექსანდრ გრინმა დააფუძნეს. ძმებმა შაჰებმა მანამდე შექმნეს პლატფორმა Sentieo ინსტიტუციური ინვესტორებისთვის, რომელიც მოგვიანებით AlphaSense-მა შეიძინა. მათ ასევე დააფუძნეს ჯანსაღი კვების კომპანია Thistle. ალაპი ასევე არის გახმაურებული „Citrini“-ს ნაშრომის თანაავტორი, რომელიც ეხებოდა იმას, თუ როგორ შეიძლება AI აგენტებმა დააზიანონ ეკონომიკა. ალექსანდრ გრინს კი ტექნიკურ, პროგრამულ და AI სფეროებში სხვადასხვა კომპანიების შექმნის მრავალწლიანი გამოცდილება აქვს.

„ჩვენ მაშინ დავიწყეთ მუშაობა, როდესაც ალაპმა საინტერესო პრობლემა წამოჭრა: ხელოვნური ინტელექტი მომხმარებლის მონაცემებზე იქნება დამოკიდებული. მოდელებმა არაფერი იციან თქვენს შესახებ, რაც მათ სარგებლიანობას ზღუდავს. ჩვენ ვფიქრობდით სხვადასხვა UI და OS პარადიგმებზე, რომლებიც AI-ს მეშვეობით ტრანსფორმაციას საჭიროებდა და სწორედ ასე დაიწყო Littlebird-ის პროექტი“, - განაცხადა გრინმა TechCrunch-თან საუბრისას.

მონაცემთა შენახვა და უსაფრთხოება

მომხმარებლებს შეუძლიათ ნებისმიერ დროს წაშალონ თავიანთი მონაცემები, რომლებიც ღრუბლოვან სივრცეში დაშიფრული სახით ინახება. გრინის განმარტებით, მონაცემების ღრუბელში შენახვის მიზეზი სხვადასხვა AI პროცესებისთვის მძლავრი მოდელების გაშვებაა, რაც ლოკალურად შეუძლებელია.

„ჩვენ არ ვინახავთ ვიზუალურ ინფორმაციას. ჩვენ მხოლოდ ტექსტს ვინახავთ, რაც მონაცემებს ბევრად უფრო მსუბუქს ხდის. ვფიქრობ, ეს იყო კიდევ ერთი მიზეზი, რის გამოც Recall-სა და Rewind-ს გაუჭირდათ — სკრინშოტების შენახვა დიდ რესურსს მოითხოვს და უფრო ინვაზიურია“, - აღნიშნა მან.

დაფინანსება და ბიზნეს მოდელი

Littlebird-ის ჩამოტვირთვა და გამოყენება უფასოა, თუმცა გაფართოებული ლიმიტებისა და დამატებითი ფუნქციებისთვის (მაგალითად, გამოსახულების გენერაცია) არსებობს ფასიანი პაკეტები, რომელთა ღირებულება თვეში 20 დოლარიდან იწყება. სტარტაპმა 11 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა Lotus Studio-ს ლიდერობით. ინვესტორებს შორის არიან ლენი რაჩიცკი, სკოტ ბელსკი, გოკულ რაჯარამი და სხვები.

გოკულ რაჯარამმა, რომელიც Google-სა და Facebook-ში სარეკლამო პროდუქტებზე მუშაობდა, აღნიშნა, რომ ეს პროდუქტი აქრობს საკუთარი სამუშაოს დამახსოვრების, მოძიებისა და ხელახლა ახსნის სირთულეებს. DocSend-ის თანადამფუძნებელმა, რას ჰედლესტონმა კი განაცხადა, რომ მან კომპანიის მარკეტინგული საიტი სწორედ ამ ხელსაწყოს გამოყენებით გადაწერა, რაშიც შეხვედრების, იმეილებისა და Notion-ის კონტექსტი დაეხმარა.