Nvidia GTC 2026: როგორ ვუყუროთ ჯენსენ ჰუანგის მთავარ მოხსენებას და რას უნდა ველოდოთ
გაიგეთ, როგორ უყუროთ Nvidia GTC 2026-ის მთავარ მოხსენებას. ჯენსენ ჰუანგი წარადგენს სიახლეებს AI ჩიპების, NemoClaw პლატფორმისა და ინფერენციის ტექნოლოგიების შესახებ.

Nvidia მომავალ კვირას სან-ხოსეში (კალიფორნია) ყოველწლიურ დეველოპერთა კონფერენციას, GTC-ს იწყებს. ღონისძიების ცენტრალური ნაწილი კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორის, ჯენსენ ჰუანგის მოხსენებაა, რომელიც ორშაბათს, წყნარი ოკეანის დროით დილის 11:00 საათზე (თბილისის დროით 22:00 საათზე) არის დაგეგმილი.
GTC, რაც იშიფრება როგორც GPU Technology Conference, Nvidia-ს უმნიშვნელოვანესი ყოველწლიური ღონისძიებაა. ტექნოლოგიური გიგანტი ამ პლატფორმას ტრადიციულად ახალი პროდუქტების წარსადგენად, პარტნიორობების გასამყარებლად და გამოთვლითი ტექნოლოგიების მომავლის ხედვის გასაზიარებლად იყენებს. ჰუანგის წლევანდელი გამოსვლა ფოკუსირებული იქნება Nvidia-ს როლზე AI-სა და გამოთვლითი სისტემების განვითარებაში.
დაინტერესებულ პირებს ორსაათიანი მოხსენების ნახვა პირდაპირ ეთერში შეუძლიათ. ღონისძიებაზე დასწრება შესაძლებელია როგორც პერსონალურად SAP Center-ში, ისე ონლაინ რეჟიმში, კონფერენციის ოფიციალურ ვებგვერდზე პირდაპირი ტრანსლაციის მეშვეობით. სამდღიანი ღონისძიება სრულად დაეთმობა ხელოვნური ინტელექტის მომავალს სხვადასხვა სფეროში, მათ შორის ჯანდაცვაში, რობოტიკასა და ავტონომიურ ტრანსპორტში.
პროგრამული სიახლეები: NemoClaw და AI აგენტები
პროგრამული უზრუნველყოფის მიმართულებით, ვრცელდება ინფორმაცია, რომ Nvidia გეგმავს NemoClaw-ის სახელით ცნობილი ღია პლატფორმის გამოშვებას კორპორატიული AI აგენტებისთვის. Wired-ის მიერ გავრცელებული ინფორმაციით, ეს პლატფორმა ბიზნესებს მისცემს სტრუქტურირებულ ინსტრუმენტებს AI აგენტების შესაქმნელად და დასანერგად. AI აგენტები წარმოადგენენ პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელსაც მრავალსაფეხურიანი ამოცანების ავტონომიურად შესრულება შეუძლია. ამ ნაბიჯით Nvidia პოზიციონირებს როგორც OpenAI-ის მსგავსი სერვისების მიმწოდებელი.
აპარატურული უზრუნველყოფა და ინფერენციის ბაზარი
აპარატურულ ნაწილში მოსალოდნელია ახალი ჩიპის პრეზენტაცია, რომელიც სპეციალურად AI ინფერენციის (inference) პროცესის დასაჩქარებლად შეიქმნა. ინფერენცია არის ეტაპი, როდესაც AI მოდელი იყენებს უკვე ნასწავლ მასალას პასუხების გენერირებისთვის ან გადაწყვეტილებების მისაღებად. ეს პროცესი განსხვავდება საწყისი წვრთნისგან (training), რომელიც გაცილებით მეტ გამოთვლით სიმძლავრეს მოითხოვს. სწრაფი და ხელმისაწვდომი ინფერენცია ამჟამად AI აპლიკაციების მასშტაბირების ერთ-ერთ მთავარ გამოწვევად მიიჩნევა.
ახალი ჩიპის გამოშვება იქნება Nvidia-ს მცდელობა, დომინირება მოიპოვოს არა მხოლოდ წვრთნის ბაზარზე, სადაც ის წილის დაახლოებით 80%-ს ფლობს, არამედ ინფერენციის სეგმენტშიც. ამ უკანასკნელში კონკურენცია სულ უფრო მძაფრდება Google-ის, Amazon-ისა და სხვა კომპანიების მხრიდან, რომლებიც საკუთარ სპეციალიზებულ ჩიპებს ქმნიან.
თანამშრომლობა Groq-თან და სამომავლო გეგმები
Zacks Investment Research-ის უფროსმა სტრატეგმა, კევინ კუკმა TechCrunch-თან საუბრისას აღნიშნა, რომ კონფერენციაზე მნიშვნელოვანი სიახლეებია მოსალოდნელი კომპანია Groq-თან ურთიერთობის შესახებაც. ვრცელდება ინფორმაცია, რომ Nvidia-მ გასული წლის ბოლოს 20 მილიარდი დოლარი გადაიხადა Groq-ის ტექნოლოგიის ლიცენზირებისთვის. ამ გარიგების მიმართ ინტერესს ისიც აძლიერებს, რომ Groq-ის დამფუძნებელი ჯონათან როსი, პრეზიდენტი სანი მადრა და გუნდის სხვა წევრები Nvidia-ს შეუერთდნენ ამ ტექნოლოგიის შემდგომი განვითარების მიზნით.
გარდა ამისა, ღონისძიების ფარგლებში დაანონსდება არაერთი ახალი პარტნიორობა და გაიმართება დემონსტრაციები, რომლებიც Nvidia-ს AI შესაძლებლობებს სხვადასხვა ინდუსტრიაში წარმოაჩენს.
მსგავსი სტატიები

Honeyjar: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც PR-ისა და კომუნიკაციების სფეროს ტრანსფორმაციას გეგმავს
Honeyjar არის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელიც PR პროცესების ავტომატიზებასა და სტრატეგიული კომუნიკაციების გამარტივებას ისახავს მიზნად.

WindBorne-მა აშშ-ის სამხედრო-საჰაერო ძალებთან 50 მილიონ დოლარამდე ღირებულების კონტრაქტი გააფორმა
ამერიკული სტარტაპი WindBorne Systems აშშ-ის სამხედრო-საჰაერო ძალებს ავტონომიური მეტეოროლოგიური ზონდების მეშვეობით შეგროვებულ მონაცემებს მიაწვდის. კონტრაქტის ჯამური ღირებულება 49 მილიონ დოლარს აღწევს.

Meta-მ პირველი მოწინავე AI მოდელი Muse Wonder წარადგინა
Meta-მ წარადგინა Muse Wonder და Muse Wonder Full — კომპანიის პირველი მოწინავე AI მოდელები, რომლებიც „აქტიური მეხსიერების“ ფუნქციითა და მაღალი წარმადობით გამოირჩევა.