Skip to main content
ტრანსპორტი21.2.20260 ნახვა

Rivian-ის დიდი ფსონი: რატომ თქვა კომპანიამ უარი ძველ ავტოპილოტზე ხელოვნური ინტელექტის სასარგებლოდ

Rivian-მა ავტონომიური მართვის ახალი სისტემა წარადგინა, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს ეფუძნება. სატესტო დრაივმა ხარვეზები გამოავლინა, თუმცა ახალი მიდგომა დიდ პოტენციალს აჩვენებს.

Rivian-ის დიდი ფსონი: რატომ თქვა კომპანიამ უარი ძველ ავტოპილოტზე ხელოვნური ინტელექტის სასარგებლოდ

Rivian-ის პალო-ალტოს ოფისის კაფეტერიაში, სადაც კომპანია ავტონომიური მართვისა და ხელოვნური ინტელექტის დღეს აღნიშნავდა, ცივი ყავით დატვირთული რობოტი მოულოდნელად გაჩერდა. მის ეკრანზე ყვითლად აციმციმდა წარწერა: „გავიჭედე“. მართალია, Rivian-ს ამ რობოტთან პირდაპირი კავშირი არ ჰქონდა, მაგრამ ეს ინციდენტი სიმბოლური აღმოჩნდა იმ გამოწვევების საჩვენებლად, რაც ავტონომიური ტექნოლოგიების შექმნას ახლავს თან.

ეს განცდა კიდევ უფრო გამძაფრდა მოგვიანებით, როდესაც ჟურნალისტმა 2025 წლის R1S მოდელის სატესტო დრაივში მიიღო მონაწილეობა. ავტომობილი, რომელიც Rivian-ის ახალი „მართვის დიდი მოდელით“ იყო აღჭურვილი, კომპანიის კამპუსის მახლობლად მიხვეულ-მოხვეულ გზაზე მოძრაობდა. როდესაც ავტომობილი Tesla-ს საინჟინრო ოფისს ჩაუვლიდა, მის წინ მოძრავმა Model S-მა შესახვევად სიჩქარე შეანელა. Rivian-ის სისტემამ ეს გვიან შენიშნა და მკვეთრად დაამუხრუჭა, რის გამოც საჭესთან მჯდომი თანამშრომელი კინაღამ ჩაერია პროცესში.

15-წუთიანი დემონსტრაციის დროს სისტემის ერთი სრული გამორთვაც (disengagement) დაფიქსირდა. როდესაც ავტომობილი გზის ერთზოლიან მონაკვეთს მიუახლოვდა, სადაც ხეებს ჭრიდნენ, მძღოლმა მართვა საკუთარ თავზე აიღო. ეს უმნიშვნელო ხარვეზები იზოლირებული შემთხვევა არ ყოფილა — სხვა სატესტო მგზავრობების დროსაც შეინიშნებოდა მსგავსი ჩარევები.

მიუხედავად ამისა, პროგრამულმა უზრუნველყოფამ, რომელიც ჯერ მზად არ არის გამოსაშვებად, საკმაოდ კარგი შედეგი აჩვენა. ავტომობილი დამოუკიდებლად ჩერდებოდა შუქნიშნებზე, უმკლავდებოდა მოსახვევებს და ანელებდა სიჩქარეს „მწოლიარე პოლიციელებთან“. ეს ყველაფერი ხდებოდა წინასწარ გაწერილი წესების გარეშე, რაც ახალი, „end-to-end“ მიდგომის შედეგია, რომელსაც Tesla-ც იყენებს.

კომპანიის გენერალურმა დირექტორმა, არჯეი სქერინჯმა, განმარტა, რომ ძველი სისტემა „ძალიან დეტერმინისტული და სტრუქტურირებული იყო“. მისი თქმით, „ყველაფერი, რასაც ავტომობილი აკეთებდა, ადამიანების მიერ წინასწარ გაწერილი კონტროლის სტრატეგიის შედეგი იყო“. სქერინჯის განცხადებით, 2021 წელს, როდესაც ტრანსფორმერებზე დაფუძნებულმა ხელოვნურმა ინტელექტმა პოპულარობა მოიპოვა, მან ჩუმად შეკრიბა გუნდი და სუფთა ფურცლიდან დაიწყო ახალი პლატფორმის შექმნა, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტზე იქნებოდა ორიენტირებული.

„სარდაფში გატარებული დიდი დროის“ შემდეგ, Rivian-მა 2024 წელს თავისი მეორე თაობის R1 მოდელებისთვის სრულიად ახალი პროგრამული უზრუნველყოფა წარადგინა, რომელიც Nvidia-ს Orin პროცესორებზე მუშაობს. სქერინჯმა აღნიშნა, რომ კომპანიამ დრამატული პროგრესის შემჩნევა მხოლოდ ცოტა ხნის წინ დაიწყო, „როგორც კი მონაცემების დიდი ნაკადი წამოვიდა“.

მსგავსი სტატიები

TechCrunch Disrupt 2026: Super Early Bird ტარიფის დასრულებამდე 1 კვირა რჩება
ტრანსპორტი

TechCrunch Disrupt 2026: Super Early Bird ტარიფის დასრულებამდე 1 კვირა რჩება

TechCrunch Disrupt 2026 სან-ფრანცისკოში 10 000-მდე ლიდერს უმასპინძლებს. გაიგეთ, როგორ ისარგებლოთ ყველაზე დაბალი ტარიფით და რატომ არის ეს ღონისძიება მნიშვნელოვანი სტარტაპებისთვის.

20.2.2026
Lucid Motors-ი მომგებიანობის მისაღწევად თანამშრომელთა 12%-ს ათავისუფლებს
ტრანსპორტი

Lucid Motors-ი მომგებიანობის მისაღწევად თანამშრომელთა 12%-ს ათავისუფლებს

Lucid Motors-ი საოპერაციო ეფექტურობის გაზრდის მიზნით თანამშრომელთა 12%-ს ათავისუფლებს. კომპანია აქცენტს ახალ მოდელებზე, რობოტაქსებსა და მომგებიანობის მიღწევაზე აკეთებს.

20.2.2026
ტესლამ 243 მილიონი დოლარის ოდენობის ვერდიქტის გასაჩივრების უფლება დაკარგა
ტრანსპორტი

ტესლამ 243 მილიონი დოლარის ოდენობის ვერდიქტის გასაჩივრების უფლება დაკარგა

სასამართლომ არ დააკმაყოფილა Tesla-ს სარჩელი 243 მილიონი დოლარის ოდენობის ვერდიქტის გაუქმებაზე, რომელიც ავტოპილოტის სისტემასთან დაკავშირებულ ფატალურ ავარიას ეხება.

20.2.2026