Rivian-ის გზა ავტონომიურობისკენ: შთამბეჭდავი დემო და რეალური გამოწვევები
Rivian-მა ახალი ავტონომიური მართვის სისტემა წარადგინა. დემონსტრაციამ აჩვენა როგორც შთამბეჭდავი პროგრესი, ისე არსებული გამოწვევები.

Rivian-ის პალო-ალტოს ოფისში გამართული „ავტონომიურობისა და ხელოვნური ინტელექტის დღე“ სიმბოლური ინციდენტით დაიწყო. კაფეტერიის პატარა რობოტი, რომელსაც ყავა უნდა გადაეტანა, გაიჭედა და ეკრანზე ყვითელი წარწერა „გავიჭედე“ გამოაჩინა. მართალია, ეს რობოტი Rivian-ის პროდუქტი არ არის, მაგრამ ეს შემთხვევა ნათლად ასახავდა ღონისძიების მთავარ თემას: სრულად ავტონომიური სისტემების შექმნა წარმოუდგენლად რთული ამოცანაა.
ღონისძიების მთავარი ნაწილი იყო Rivian-ის ახალი, „მართვის დიდი მოდელის“ (Large Driving Model) 15-წუთიანი დემონსტრაცია 2025 წლის R1S მოდელით. სატესტო მგზავრობა კომპანიის კამპუსის მახლობლად, რთულ მოსახვევებიან გზაზე მიმდინარეობდა. ავტომობილმა, რომელიც აღჭურვილი იყო ახალი ავტონომიური მართვის პროგრამით, ჟურნალისტი და კომპანიის ორი თანამშრომელი გადაიყვანა.
დემონსტრაციამ სისტემის ჯერ კიდევ დაუხვეწავი მხარეებიც გამოავლინა. ერთ-ერთ ეპიზოდში, როდესაც ავტომობილი Tesla-ს საინჟინრო ოფისს უახლოვდებოდა, მის წინ მოძრავმა Model S-მა შესახვევად სიჩქარე შეანელა. Rivian-ის R1S-მა ეს გვიან შენიშნა და საკმაოდ მკვეთრად დაამუხრუჭა, რის გამოც Rivian-ის თანამშრომელი კინაღამ ჩაერია მართვაში. მგზავრობისას ადგილი ჰქონდა ერთ რეალურ გამორთვასაც, როდესაც მძღოლმა მართვა თავის თავზე აიღო გზის ერთზოლიან მონაკვეთზე, სადაც ხეებს ჭრიდნენ.
მიუხედავად ამისა, პროგრამამ, რომელიც ჯერ საჯაროდ ხელმისაწვდომი არ არის, საკმაოდ კარგი შედეგები აჩვენა. სისტემა წარმატებით გაუმკლავდა შუქნიშნებს, მოსახვევებს და სიჩქარის შემზღუდველ ბარიერებს. ეს ყველაფერი კი ადამიანის მიერ წინასწარ დაწერილი წესების გარეშე ხდებოდა, რაც ახალი მიდგომის მთავარი უპირატესობაა. Rivian-მა სრულად უარყო ძველი, წესებზე დაფუძნებული სისტემა და გადავიდა „end-to-end“ მიდგომაზე, რომელსაც Tesla იყენებს თავისი Full Self-Driving სისტემისთვის.
კომპანიის გენერალურმა დირექტორმა, არჯეი სკერინჯმა, განაცხადა, რომ ძველი სისტემა „ძალიან დეტერმინისტული და სტრუქტურირებული იყო“. მისი თქმით, „ყველაფერი, რასაც ავტომობილი აკეთებდა, ადამიანების მიერ წინასწარ გაწერილი მართვის სტრატეგიის შედეგი იყო“. სკერინჯმა აღნიშნა, რომ 2021 წელს, როდესაც ტრანსფორმერებზე დაფუძნებულმა ხელოვნურმა ინტელექტმა პოპულარობის მოპოვება დაიწყო, მან გუნდი „სუფთა ფურცლიდან“ ამუშავა, რათა შეექმნათ ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებული პლატფორმა.
ხანგრძლივი და ფარული მუშაობის შემდეგ, Rivian-მა ახალი პროგრამული უზრუნველყოფა 2024 წელს, მეორე თაობის R1 მოდელებში წარადგინა, რომლებიც Nvidia-ს Orin პროცესორებს იყენებენ. სკერინჯის თქმით, კომპანიამ დრამატული პროგრესის შემჩნევა მხოლოდ ცოტა ხნის წინ დაიწყო, „როდესაც მონაცემების დიდი ნაკადის მიღება დაიწყეს“. ეს ხაზს უსვამს, რომ სისტემის განვითარებისთვის რეალური მართვის მონაცემების შეგროვებას კრიტიკული მნიშვნელობა აქვს.
მსგავსი სტატიები

TechCrunch Mobility: „ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტი“ ტექნოლოგიური ტრენდების ეპიცენტრშია
CES-ზე „ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტი“ დომინირებს, ხოლო ამერიკული ავტომწარმოებლები პოზიციებს თმობენ. გაეცანით უახლეს გარიგებებსა და ტექნოლოგიურ სიახლეებს ტრანსპორტის სფეროში.

ჩინური ელექტრომობილები აშშ-ის ბაზარს უახლოვდებიან: კანადამ იმპორტის ტარიფები მკვეთრად შეამცირა
კანადა ჩინურ ელექტრომობილებზე ტარიფებს 100%-დან 6.1%-მდე ამცირებს, რაც Geely-ს, BYD-სა და Xiaomi-ს ჩრდილოეთ ამერიკის ბაზარზე შესვლის ახალ შესაძლებლობას აძლევს.

FTC-მ General Motors-ს მომხმარებელთა მონაცემების გაზიარება საბოლოოდ აუკრძალა
აშშ-ის ფედერალურმა სავაჭრო კომისიამ (FTC) General Motors-სა და OnStar-ს მომხმარებელთა პირადი მონაცემების მესამე მხარეებისთვის გადაცემა ოფიციალურად შეუზღუდა.