Shield AI, Waabi და General Motors: როგორ განისაზღვრება ხელოვნური ინტელექტის მზადყოფნა რეალური სამყაროსთვის?

ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტმა შესაძლოა მცდარი პასუხი გაგცეთ, თუმცა AI სისტემამ, რომელიც მართავს თვითმფრინავს, ავტომობილს ან რობოტს, სრულიად სხვა მასშტაბის პრობლემები შეიძლება შექმნას. როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ფიზიკურ სამყაროში გადაინაცვლებს, შეცდომამ შესაძლოა გამოიწვიოს ავიაკატასტროფა, ავტოსაგზაო შემთხვევა ან კრიტიკული მისიის ჩავარდნა. ჩნდება მთავარი კითხვა: როგორ უნდა განისაზღვროს, როდის არის ავტონომიური სისტემა რეალურად მზად ლაბორატორიის დასატოვებლად?

TechCrunch Disrupt 2026-ის ფარგლებში დაგეგმილი დისკუსია შეეხება ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას ისეთ სფეროებში, სადაც რისკები უკიდურესად მაღალია. საუბარი შეეხება უსაფრთხოების კულტურის შექმნას, სისტემების ტესტირებასა და ვალიდაციას, რეგულაციებთან დაკავშირებული ბარიერების გადალახვასა და ნდობის მოპოვებას.

მათთვის, ვინც ფიზიკური სამყაროსთვის ხელოვნურ ინტელექტს ქმნის, ხვალინდელი დღე ბოლო შანსია Disrupt-ის საშვზე 200 დოლარამდე დასაზოგად. ბილეთების შეძენა 25 სექტემბრის 23:59 საათამდე (PT) არის შესაძლებელი. ღონისძიებაზე სიტყვით გამოვლენ სამი წამყვანი კომპანიის ლიდერები, რომელთა საქმიანობაში შეცდომას რეალური და მძიმე შედეგები მოჰყვება. 25 სექტემბრის შემდეგ ფასები გაიზრდება.

მზადყოფნა მისიისთვის: Shield AI

Shield AI-ში ნეითან მაიკლი ხელმძღვანელობს Hivemind-ის — კომპანიის პლატფორმაზე დამოუკიდებელი ავტონომიური პროგრამული უზრუნველყოფის — შემუშავებასა და დანერგვას. მისი გამოცდილება მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტს, მართვის სისტემებს, აღქმასა და მულტი-რობოტულ სისტემებს. მან წლები გაატარა კარნეგი-მელონის უნივერსიტეტის რობოტიკის ინსტიტუტში, სადაც მედეგი ინტელექტუალური სისტემების ლაბორატორიას ხელმძღვანელობდა.

ეს გამოცდილება დღეს გამოიყენება ტექნოლოგიებში, რომლებიც AI-სთვის ყველაზე მაღალი რისკის მქონე გარემოში მუშაობისთვისაა შექმნილი. თებერვალში Hivemind შეირჩა აშშ-ის სამხედრო-საჰაერო ძალების კოლაბორაციული საბრძოლო თვითმფრინავების დრონების პროტოტიპის პროგრამის ავტონომიურობის მომწოდებლად. ერთი თვის შემდეგ, Shield AI-მ გამოაცხადა 1.5 მილიარდი დოლარის მოზიდვა G სერიის დაფინანსების ფარგლებში, რამაც კომპანიის ღირებულება 12.7 მილიარდ დოლარამდე გაზარდა.

Disrupt-ზე მაიკლი წარმოადგენს იმ ლიდერის პერსპექტივას, რომელიც ავტონომიურ სისტემებს ქმნის ისეთი გარემოსთვის, სადაც მაღალი წარმადობა გარანტირებულ უსაფრთხოებასთან უნდა იყოს შერწყმული. რა არის საჭირო იმისათვის, რომ ხელოვნურ ინტელექტს კრიტიკული მისია ვანდოთ?

მზადყოფნა გზებისთვის: Waabi

რაკელ ურტასუნს ხელოვნური ინტელექტისა და ავტონომიური მანქანების სფეროში მუშაობის 25-წლიანი გამოცდილება აქვს. Waabi-ს დაფუძნებამდე ის Uber ATG-ის მთავარი მეცნიერი და კვლევისა და განვითარების (R&D) განყოფილების ხელმძღვანელი იყო. ის ასევე არის ტორონტოს უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი, Vector Institute-ის თანადამფუძნებელი და 200-ზე მეტი სამეცნიერო ნაშრომის ავტორი AI-ს შესახებ.

ამჟამად Waabi ემზადება თავისი ავტონომიური მართვის ტექნოლოგიის მასშტაბური გაფართოებისთვის. იანვარში კომპანიამ 1 მილიარდი დოლარი მოზიდა და Uber-თან პარტნიორობა გამოაცხადა, რაც 25,000-ზე მეტი Waabi Driver-ით აღჭურვილი რობოტაქსის დანერგვას გულისხმობს.

ტესტირება და ვალიდაცია Waabi-ს მიდგომის ცენტრალური ნაწილია. მათი Waabi World სიმულატორი წვრთნის და სტრეს-ტესტებს უტარებს სისტემას ვირტუალურ გარემოში. ურტასუნის განცხადებით, კომპანიის ავტონომიურმა სატვირთოებმა სრული ვალიდაცია უნდა გაიარონ უპილოტო რეჟიმში მუშაობის დაწყებამდე. ეს პირდაპირ პასუხობს სესიის ერთ-ერთ მთავარ კითხვას: როგორ განვსაზღვროთ, როდის არის AI სისტემა მზად საჭესთან ადამიანის გარეშე მუშაობისთვის?

მზადყოფნა ადამიანებთან თანამშრომლობისთვის: General Motors

მიკელ ტეილორი ორ ათწლეულზე მეტია ქმნის რობოტებს, რომლებიც სასარგებლო სამუშაოს ასრულებენ. დღეს ის ხელმძღვანელობს რობოტიკის სტრატეგიას General Motors-ის ავტონომიური რობოტიკის ცენტრში. მანამდე ის მართავდა Amazon Robotics-ის გუნდს, რომელმაც შექმნა Proteus — Amazon-ის პირველი ავტონომიური მობილური რობოტი.

მისი კარიერა რობოტიკაში ნაკლებად ინდუსტრიული გარემოთი დაიწყო — მან ერთხელ რობოტი-პარტნიორიც კი შექმნა გამოსაშვები საღამოსთვის. მას შემდეგ ტეილორი მუშაობდა ყველაფერზე, დაწყებული ავტონომიური წყალქვეშა აპარატებით, დამთავრებული ინდუსტრიული რობოტული სისტემებით, რომლებიც ადამიანების გარემოცვაში ეფექტურად და საიმედოდ მუშაობენ.

ტეილორის გამოცდილება ნათელს მოჰფენს ფუნდამენტურ გამოწვევას: მომხმარებლის გამოცდილება და ტექნოლოგიის მიღება თავიდანვე უნდა იყოს გათვალისწინებული პროდუქტის დიზაინსა და დანერგვის დაგეგმვაში. ადამიანური ფაქტორი გადამწყვეტია, როდესაც AI-ზე მომუშავე მანქანები ტოვებენ კონტროლირებად სადემონსტრაციო სივრცეებს და შედიან სამუშაო ადგილებზე, სადაც ადამიანები მათზე ხდებიან დამოკიდებულნი.

გაიგეთ მეტი AI-ს მზადყოფნის შესახებ Disrupt-ზე

თვითმფრინავები, ავტონომიური მანქანები თუ ინდუსტრიული რობოტები — გარემო შეიძლება განსხვავებული იყოს, მაგრამ კითხვა ერთია: როდესაც შეცდომის ფასი რეალურია, რა არის საჭირო თავდაჯერებული დანერგვისთვის? დამფუძნებლებისა და ტექნოლოგიური ლიდერებისთვის ეს სესია არის შესაძლებლობა, შეადარონ თავდაცვის, ავტონომიური მართვისა და ინდუსტრიული რობოტიკის სფეროების მიდგომები იმ გადაწყვეტილებების მიმართ, რომლებიც პერსპექტიულ სისტემას რეალური სამყაროსთვის მზა პროდუქტად აქცევს.

ეს სესია ერთ-ერთია იმ 200-ზე მეტ ღონისძიებას შორის, რომელიც Disrupt-ზე, სან-ფრანცისკოში, Moscone West-ში 13-15 ოქტომბერს გაიმართება. მოსალოდნელია 10,000-ზე მეტი დამფუძნებლის, ინვესტორისა და ტექნოლოგიური ლიდერის დასწრება. დღის წესრიგის მიღმა, ნეთვორქინგი და საქმიანი კავშირების დამყარება დამატებით შესაძლებლობებს ქმნის კომპანიების განვითარებისთვის.

როდესაც შეცდომა დაუშვებელია, „თითქმის მზადყოფნა“ საკმარისი არ არის. 25 სექტემბრის 23:59 საათამდე (PT) გაქვთ შანსი დაზოგოთ 200 დოლარამდე ბილეთზე და მიიღოთ 50%-იანი ფასდაკლება მეორე ბილეთზე შერჩეულ კატეგორიებში.