Uber-ი წელს მონაცემთა შესაგროვებლად 500 სპეციალიზებულ ავტომობილს აამოქმედებს

Uber-მა ოთხშაბათს წარმოადგინა ავტომობილის პროტოტიპი, რომელიც რეალურ პირობებში მართვის მონაცემების შესაგროვებლად არის შექმნილი. ეს ინფორმაცია კომპანიის ავტონომიური ტრანსპორტის მზარდი პარტნიორებისთვის, მათ შორის Avride-ისთვის, Waymo-სა და WeRide-ისთვის იქნება განკუთვნილი.

წარმოდგენილი ავტომობილი არ გამოირჩევა რადიკალური დიზაინით; ეს არის Hyundai Ioniq 5, რომელიც აღჭურვილია უამრავი სენსორით სახურავსა და გვერდებზე. მიუხედავად იმისა, რომ ვიზუალურად ავტომობილი შეიძლება რევოლუციურად არ ჩანდეს, ის კომპანიისთვის რამდენიმე მნიშვნელოვან ეტაპს აღნიშნავს.

ეს არის პირველი ავტომობილი, რომელიც Uber-მა დამოუკიდებლად ააწყო (პარტნიორის დახმარებით) მას შემდეგ, რაც 2020 წელს თავისი ავტონომიური მართვის განყოფილება კომპანია Aurora-ს მიჰყიდა. პროექტი ასევე წარმოადგენს Uber-ის ახალი ქვედანაყოფის, AV Labs-ის პროგრესს. ეს განყოფილება მიმდინარე წლის დასაწყისში შეიქმნა სენსორებით აღჭურვილი ავტომობილების მეშვეობით მონაცემთა შესაგროვებლად და მათ გასაზიარებლად 30-ზე მეტ ტექნოლოგიურ პარტნიორთან.

გეგმები და ტექნიკური მახასიათებლები

Uber-ი გეგმავს, რომ მიმდინარე წელს გლობალურად 500 ასეთი მოდიფიცირებული Hyundai-ს ელექტრომობილი გამოიყვანოს. კომპანიის ვარაუდით, ზაფხულისთვის გზებზე უკვე 50 ასეთი ავტომობილი იქნება. აღნიშნული ავტოპარკი თვეში „2 მილიონი მილის მანძილზე მაღალი სიზუსტის მონაცემების“ შეგროვებას შეძლებს რობოტაქსებისთვის.

Ioniq-ის მოდელები აღჭურვილია შემდეგი კომპონენტებით:

• 14 კამერა;
• 8 მყარი მდგომარეობის (solid-state) ლიდარი;
• 9 რადარი.

ავტომობილების ტექნიკურ გადაიარაღებაზე Roush Performance-ი ზრუნავს, ხოლო მონაცემთა დამუშავება Nvidia-ს Dual Drive Thor ავტონომიური მართვის კომპიუტერის მეშვეობით ხდება. Uber-ი მზად არის შეცვალოს სენსორების ნაკრები პარტნიორების საჭიროებების ევოლუციის შესაბამისად.

მონაცემთა ბაზის მნიშვნელობა

ეს პროექტი არ გულისხმობს მხოლოდ ნედლი მონაცემების გადაცემას. Uber-ის მიზანია შექმნას მსოფლიოში ყველაზე მრავალფეროვანი გეოგრაფიული მონაცემთა ბაზა, რომელიც სპეციალურად ავტონომიური მართვის სისტემების მოსამზადებლად იქნება განკუთვნილი. წარმატების შემთხვევაში, ეს ბაზა პარტნიორებს მისცემს 360-გრადუსიან, დროში სინქრონიზებულ ხედვას, რაც თვითმართვადი პროგრამული უზრუნველყოფის დასახვეწად გამოიყენება.

კომპანიას ამ მიმართულებით უკვე აქვს გარკვეული გამოცდილება. Uber-ის ინფორმაციით, მათ უკვე შეაგროვეს მონაცემები ათობით ქალაქში მოქმედი ათასობით ავტომობილიდან, რომლებიც გარე კამერებითაა აღჭურვილი. გარდა ამისა, ბოლო ორი წლის განმავლობაში აშშ-სა და ევროპაში ასობით Lucid Air-ის ტიპის ავტომობილი გამოიყენებოდა ანალოგიური მიზნებისთვის.

Uber-ის ამბიციები ავტონომიურ სექტორში

AV Labs-ის განყოფილება Uber-ის უფრო ფართო ამბიციების მხოლოდ ერთი ნაწილია. თებერვალში კომპანიამ აამოქმედა ქვედანაყოფი სახელწოდებით Uber Autonomous Solutions. მისი დანიშნულებაა რობოტაქსების, თვითმართვადი სატვირთოებისა და ტროტუარზე მოძრავი მიმტანი რობოტების ყოველდღიური ოპერაციების მართვა.