Vega-მ Series B რაუნდში $120 მილიონი მოიზიდა: კიბერუსაფრთხოების ახალი მიდგომა მონაცემთა ცენტრალიზაციის გარეშე

თანამედროვე საწარმოები უზარმაზარი მოცულობის უსაფრთხოების მონაცემებს აგენერირებენ. თუმცა, ისეთი ტრადიციული ინსტრუმენტები, როგორიცაა Splunk, კომპანიებისგან კვლავ მოითხოვენ ყველა ამ მონაცემის ერთ ადგილზე შენახვას საფრთხეების აღმოსაჩენად. ეს პროცესი ნელი და ძვირადღირებულია, რაც განსაკუთრებით პრობლემური ხდება ღრუბლოვან გარემოში, სადაც მონაცემთა მოცულობა ექსპონენციალურად იზრდება და ინფორმაცია სხვადასხვა პლატფორმაზეა გაბნეული.

ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული კიბერუსაფრთხოების სტარტაპი Vega Security ამ მიდგომის შეცვლას გეგმავს. კომპანია უსაფრთხოების პროცესებს უშუალოდ იქ ახორციელებს, სადაც მონაცემები უკვე განთავსებულია — იქნება ეს ღრუბლოვანი სერვისები, მონაცემთა ტბები (data lakes) თუ არსებული საცავის სისტემები.

როგორც TechCrunch-ისთვის გახდა ცნობილი, ორწლიანმა ფირმამ Series B რაუნდში $120 მილიონი მოიზიდა ამ ხედვის მასშტაბირებისთვის. რაუნდს Accel-ი ხელმძღვანელობდა, მასში ასევე მონაწილეობდნენ Cyberstarts, Redpoint და CRV. ახალმა ინვესტიციამ Vega-ს საბაზრო ღირებულება თითქმის გააორმაგა და $700 მილიონამდე გაზარდა, ხოლო ჯამურმა დაფინანსებამ $185 მილიონს მიაღწია.

სტარტაპი მიღებულ თანხებს AI-ზე ორიენტირებული უსაფრთხოების ოპერაციების პაკეტის შემდგომი განვითარებისთვის, გაყიდვების გუნდის გასაძლიერებლად და გლობალური გაფართოებისთვის გამოიყენებს.

ტრადიციული SIEM მოდელის გამოწვევები

შაი სანდლერმა, Vega-ს თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, აღნიშნა, რომ SIEM-ის (უსაფრთხოების ინფორმაციისა და მოვლენების მართვა) — ამ სფეროში ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში დომინანტური ტექნოლოგიის — ამჟამინდელი საოპერაციო მოდელი არა მხოლოდ „წარმოუდგენლად ძვირია“, არამედ სულ უფრო ხშირად ხდება AI-ზე დაფუძნებული უსაფრთხოების ოპერაციების წარუმატებლობის მიზეზი. რთულ ღრუბლოვან გარემოში არსებული მოდელი ხშირად ზრდის საფრთხეების წინაშე დაუცველობას.

„Vega-მ განსაზღვრა ახალი საოპერაციო მოდელი, რომელიც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს სრულად გამოიყენონ თავიანთი მონაცემების პოტენციალი ინციდენტებზე რეაგირებისთვის, ყოველგვარი სირთულეების, ხარჯებისა და პრობლემების გარეშე“, — განუცხადა სანდლერმა TechCrunch-ს. „ჩვენ გვსურს, მათ მივცეთ საშუალება, მიაღწიონ AI-ზე დაფუძნებულ საფრთხეების აღმოჩენისა და რეაგირების შესაძლებლობას ნებისმიერ ადგილას, სადაც მონაცემებია განთავსებული“.

გამოცდილება და ბაზრის კონკურენცია

სანდლერს კიბერუსაფრთხოების სფეროში სოლიდური გამოცდილება აქვს. ის ისრაელის არმიის კიბერუსაფრთხოების ქვედანაყოფში მსახურობდა, მოგვიანებით კი იყო კომპანია Granulate-ის ერთ-ერთი დამფუძნებელი თანამშრომელი, რომელიც Intel-მა 2022 წელს $650 მილიონად შეიძინა. Intel-ში მუშაობის შემდეგ, მან გადაწყვიტა კიბერუსაფრთხოების სამყაროში უფრო მასშტაბური პროექტი წამოეწყო.

სწორედ ამ გამოცდილებამ და ამბიციურმა მიდგომამ მიიპყრო Accel-ის პარტნიორის, ანდრეი ბრასოვეანუს ყურადღება. ბაზარზე, სადაც Splunk-ი დომინირებს (რომელიც Cisco-მ 2024 წელს $28 მილიარდად შეიძინა), ტრადიციული SIEM კომპანიები კრიტიკის ქარცეცხლში მოექცნენ მასშტაბირების სირთულეების გამო. ისინი ვერ უმკლავდებიან AI-ით გამოწვეულ მონაცემთა მოცულობის მკვეთრ ზრდას.

ბრასოვეანუს განმარტებით, Splunk და მისი ყველა კონკურენტი მონაცემთა ცენტრალიზებას ახდენენ, რაც მომხმარებელს გარკვეულწილად მათზე დამოკიდებულს ხდის. თუმცა, არსებული მდგომარეობის შეცვლა ხშირად რთულია, რადგან ახალი გადაწყვეტილების დანერგვა დიდ ძალისხმევას მოითხოვს.

სწრაფი დანერგვა და მომხმარებელთა ნდობა

სანდლერის თქმით, Vega-ს მთავარი ორიენტირი იყო ისეთი გადაწყვეტილების შექმნა, რომელიც არა მხოლოდ ხარჯეფექტური და საფრთხეების აღმოჩენაზე უკეთ ორიენტირებული იქნებოდა, არამედ უმარტივესად დასანერგიც — თუნდაც მსოფლიოს უმსხვილესი და ყველაზე რთული საწარმოებისთვის.

Vega-ს მიდგომა წარმატებული აღმოჩნდა. 100-კაციანმა სტარტაპმა უკვე გააფორმა მრავალმილიონიანი კონტრაქტები ბანკებთან, ჯანდაცვის კომპანიებთან და Fortune 500-ის წევრებთან, მათ შორის ისეთ კომპანიებთან, როგორიცაა Instacart. სანდლერის განმარტებით, მსხვილი კომპანიები ორწლიან სტარტაპს ენდობიან, რადგან არსებული პრობლემა ძალიან მწვავეა, სხვა გადაწყვეტილებები კი მათგან ოპერირების სტილის შეცვლას ან მონაცემთა ხანგრძლივ მიგრაციას მოითხოვს. Vega კი მათ საშუალებას აძლევს, დაუყოვნებლივ მიიღონ შედეგი მარტივი ინტეგრაციის გზით.