YouTube-მა სტუდიაში ახალი A/B ტესტირება და AI ანალიტიკა დაამატა
YouTube-მა შემქმნელებისთვის ორი მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი წარადგინა - სათაურების A/B ტესტირება და AI-ზე დაფუძნებული ანალიტიკური ასისტენტი Ask Studio.

YouTube-მა თავის Made on YouTube ღონისძიებაზე ორი მნიშვნელოვანი სიახლე წარადგინა - ვიდეოების სათაურების A/B ტესტირება და ახალი ანალიტიკური ასისტენტი Ask Studio.
ახალი ფუნქციონალის მეშვეობით, კონტენტის შემქმნელებს შესაძლებლობა ექნებათ ერთდროულად სამი სხვადასხვა სათაური და მინიატურა გამოსცადონ თითოეული ვიდეოსთვის. კომპანიის ინფორმაციით, მინიატურების ტესტირების ინსტრუმენტი, რომელიც 2023 წელს დაინერგა, უკვე 15 მილიონზე მეტჯერ იქნა გამოყენებული.
YouTube-ის პროდუქტის მთავარი ოფიცერი, ჯოანა ვულიჩი აღნიშნავს: "ჩვენ გვაქვს მრავალი მძლავრი გრაფიკი და დიაგრამა ბიზნესის სამართავად, თუმცა ზოგჯერ ეს რთული გასარკვევია. ამიტომ ვამატებთ ჩატის ინტერფეისს, რათა შემქმნელებმა შეძლონ თავიანთ ანალიტიკაზე მარტივად საუბარი და გაარკვიონ, რა მუშაობს და რა - არა."
ახალი Ask Studio წარმოადგენს საუბრის სტილის ინსტრუმენტს, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს, ჩვეულებრივი ენით დასვან კითხვები და მიიღონ დეტალური ანალიზი თავიანთი კონტენტის შესახებ.
YouTube-ის გენერალური დირექტორი ნილ მოჰანი ბლოგში წერს: "ჩვენ ხელოვნურ ინტელექტს განვიხილავთ, როგორც ამ ინსტრუმენტების შემდგომ ევოლუციას - რომელიც შექმნილია ადამიანური კრეატიულობისა და თხრობის გასაძლიერებლად. თუმცა, ნუ შეგეშლებათ - არც ერთი სტუდია, ქსელი, ტექნოლოგიური კომპანია თუ AI ინსტრუმენტი არ ფლობს გართობის მომავალს. ეს ძალა თქვენ გეკუთვნით - შემქმნელებს."
ორივე ახალი ფუნქცია - A/B სათაურების ტესტირება და Ask Studio ანალიტიკა - უკვე ხელმისაწვდომია პლატფორმაზე.
მსგავსი სტატიები

Bing-მა Webmaster Tools-ში ხელოვნური ინტელექტის ციტირების წილის მონიტორინგის ფუნქცია დაამატა
Microsoft-მა Bing Webmaster Tools-ში AI Performance პანელის განახლება დაიწყო, რომელიც საიტის მფლობელებს ხელოვნური ინტელექტის ციტირებებისა და ანალიზის საშუალებას აძლევს.
AI ოპერაციების 4-დონიანი სტრატეგია: როგორ მივიღოთ უკეთესი SEO შედეგები ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით
გაიგეთ, როგორ გარდაქმნათ თქვენი კონტენტ სტრატეგია AI ოპერაციების 4-დონიანი მოდელის გამოყენებით. სტატია მიმოიხილავს გზას მონაცემების მომზადებიდან SEO შედეგების ოპტიმიზაციამდე.

Ahrefs-ის მონაცემები: llms.txt ფაილების 97%-ს არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია
Ahrefs-ის კვლევის მიხედვით, llms.txt ფაილების 97%-ს 2026 წლის მაისში არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია, ხოლო AI ბოტების წილი მოთხოვნებში მხოლოდ 1.1%-ია.